1.培养目标与定位
本专业旨在培养具备宏观视野、科学精神和家国情怀,系统掌握经济学、金融学、数据科学、人工智能技术、云计算等多学科交叉知识,全面了解金融科技行业发展的基础逻辑,嵌入大数据思维,熟练掌握金融科技工具,熟悉金融科技场景和人工智能算法,具有较强的跨学科交叉高阶职业能力和创新精神,拥有解决不同金融科技场景下金融行业科技应用问题能力的跨学科、复合型金融人才。
本专业强调基于金融系统知识框架融合人工智能、区块链、云计算以及大数据技术赋能金融创新,形成了覆盖金融业务流程、金融行业案例、金融场景训练和金融大数据等四个方面的金融科技人才培养体系。着重培养具备“金融数据挖掘—清洗—决策”的算法思维、熟练分析金融大数据的技术能力以及综合利用金融科技创新方法、金融理论提供金融经济问题技术解决方案的能力,全面培养学生基于大数据、人工智能和区块链等技术的金融数字化、智能化底层技术思维与能力。
2.主要课程
金融科技概论、Python金融大数据分析、机器学习原理、行为金融学、金融风险管理、金融衍生工具、数字金融前沿、区块链原理、金融监管科技、投资学、公司金融概论、消费者行为学、算法博弈、数据科学创新实验、智慧银行实验、智能投顾实验等。
3.就业方向
本专业毕业生就业选择面宽,可在银行、保险、证券、等金融机构以及管理部门从事金融监管、金融产品设计开发、金融服务与营销、数据分析与可视化、智能风控、量化投资、智能投顾等工作,较高比例的同学考(录)取到国内外一流高校继续深造攻读研究生。