河南工业大学
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河南工业大学：普通本科
高校类型：理工类
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数据科学与大数据技术是以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的学科，是数学、计算机科学、统计学等众多学科交叉形成的新兴学科。为适应大数据产业发展需求，学院于2019年7月设置数据科学与大数据技术本科专业，并于2020年开始面向全国实施本科招生。本专业是与科大讯飞股份有限公司校企合作办学的特色专业，在师资力量、硬件设施、科研平台、产业经验等方面充分整合各自的优势资源，联合培养符合行业需求的大数据技术人才。
本专业师资力量雄厚，专业教师全部具有博士学位，师资博士化比例已达100%，专职教师队伍以中青年教师为主体，其中教授5人，副教授11人，博士生导师1人，硕士生导师9人，是一支学历水平较高、职称层次强、学习氛围浓、年龄结构合理的教学和科研团队。本专业先后承担国家自然科学基金项目、河南省科技攻关项目等各类科研项目20余项，授权国家发明专利30余项，发表论文90余篇。学生入校后即可在专业老师指导下参与计算机类、专业类等全国性竞赛，新生在“蓝桥杯”全国软件和信息技术大赛、ACM国际大学生程序设计大赛等比赛中都取得了较好成绩。
本专业致力于培养德智体美劳全面发展的高素质大数据技术人才。毕业生具有扎实的大数据技术基础理论与基本方法，能运用大数据分析、建模、决策等核心技术设计有效的技术解决方案并能从事相关应用开发工作，拥有高度的社会责任感和良好的职业道德，具备良好终身学习的能力和勇于创新的精神。
本专业核心课程包括：数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、大数据技术原理与应用、数据仓库与建模技术、机器学习、大数据计算集群技术、数据挖掘与应用、大数据可视化等。
本专业学生毕业后能在企事业单位、研究机构、高等院校和政府机关等单位从事大数据分析、大数据应用、大数据系统开发、大数据可视化、大数据建模、大数据决策及咨询等工作，也可继续攻读数据科学与大数据技术等计算机类学科的硕士研究生、博士研究生。
数据科学与大数据技术专业秉承学校高素质人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，正逐步形成如下办学特色：(1)强调校企深度融合，对标产业人才需求，实施“3+1”人才培养模式;(2)注重复杂工程问题能力培养，增进学科交叉，贯彻基于产出(OBE)的工程教育理念;(3)强化创新创业和学科竞赛，建设创新型人才培养体系，培养高素质大数据专业技术人才。
