辽宁师范大学海华学院
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辽宁师范大学海华学院：普通本科
高校类型：师范类
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本专业培养掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，综合素质良好，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的专门应用技术人才。
数据科学与大数据技术专业是一门涉及从数据中提取知识和见解的跨学科领域，它结合了统计学、机器学习、高效数据分析和计算机科学等多个学科的理论和方法。而大数据技术则是处理和分析大规模数据的技术和工具集合，以解决数据管理、存储、处理和分析等挑战。数据科学与大数据技术，融合了数据科学、计算机科学、统计学等多学科的精髓。
学习数据科学与大数据技术专业，不仅要面对海量的数据。更重要的是，学习如何有效地采集、存储、处理、分析和应用这些数据。数据科学的学科背景涵盖了统计学、数学、计算机科学等领域，学生需要具备扎实的数学基础、编程能力以及数据分析能力。大数据技术专业需要学生掌握分布式系统、数据库技术、数据挖掘和机器学习等知识，以应对大规模数据的处理和分析需求。
在大数据的世界里，数据分析和挖掘是至关重要的环节。数据科学专业的课程涵盖统计学、数据挖掘、机器学习、数据可视化等内容，学生通过这些课程学习如何从数据中提取有用信息，并进行数据驱动的决策。大数据技术专业的课程包括分布式系统、大数据存储与管理、数据处理技术等，学生将学习如何设计和实现大规模数据处理系统，以及如何利用各种工具和框架进行数据分析和挖掘。
数据科学与大数据技术专业的魅力还在于它的广泛应用性。无论是在社交网络、电子商务、医疗健康，还是在金融、教育、交通等领域，大数据都发挥着重要的作用。大数据专业的学生将有机会深入了解不同行业的业务特点和数据规律，这将为他们未来的职业发展提供无限的可能性。
专业主干课程：
大数据导论、C语言程序设计、数据结构、离散数学、计算机网络、数据库原理与应用、计算统计学、软件工程、数据可视化、算法设计与分析、最优化方法、应用统计与R语言、机器学习与应用、大数据采集技术及应用、大数据分析程序设计、大数据平台技术应用等课程。
实习就业：
该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
在本专业领域可从事数据分析师、数据挖掘工程师等职位，为企业提供数据支持和解决方案。还包括业务数据分析师、商务数据分析师等、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等，也可以在政府机构、科研机构等领域从事大数据相关的工作，为社会的进步和发展贡献自己的力量。
