湖北经济学院
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湖北经济学院：普通本科
高校类型：财经类
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培养具有优良的政治思想素质、良好的社会主义公民道德、高尚的职业操守与专业精神，具备 宽厚的计算机专业基础、深厚的经济管理素养和宽阔的国际视野，熟练掌握并综合运用人工智能专 业理论与技能和丰富的金融知识，尤其在人工智能+金融交叉方向具有较强的创新能力，能够从事人 工智能以及计算机应用系统相关软硬件产品的设计、开发、维护与管理，“有思想有能力有担当的 实践、实用、实干”创新型、应用型工程技术人才。
学生毕业 5 年左右，能够成为具备人工智能以及计算机应用系统相关软硬件产品设计、开发、 维护与管理能力的研发工程师或管理骨干，并达到以下目标：
1.具备扎实的人工智能领域的基本理论、基本知识；
2.具备较强的人工智能以及计算机应用系统相关软硬件产品的设计和开发能力，能够综合运用 自身知识分析解决实际工程问题，从事各类型人工智能以及计算机应用系统相关软硬件产品的设计、 开发、测试和维护工作；
3.具备较好的团队协作和工程管理能力，具有良好的沟通交流能力；
4.在职业工作和社会环境中能够适应行业和社会的发展需求，具备终身学习能力和较强的自主 学习和适应能力；
5.具备较强的个人能力、严谨的专业态度和优秀的专业素质以及社会责任感。
核心课程本专业核心课程有：高级语言程序设计、数字电子技术、△数据结构、△操作系统、△金融学、 Python 程序设计、△机器学习基础、△深度学习与计算机视觉、△金融智能、数据挖掘技术、△大 数据技术、互联网金融数据分析。其中，带“△”号为专业学位课。
培养要求本专业以培养“具有创新创业精神的信息技术人才”为基本要求，学生应牢固树立“创新、创 业、创富”的职业理想。要求学生熟练掌握人工智能专业、尤其是人工智能+金融交叉方向的基本理 论和基本知识，面对人工智能领域复杂工程问题时具备基本的问题分析、方案调查能力，具有设计 和开发人工智能以及计算机应用系统相关软硬件产品的基本能力。同时，还应遵守相关职业规范、 承担相应社会责任。
1．工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、人工智能领域的工程基础和专业知识用于解决 人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域的复杂工程问题。
2. 问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献 研究分析人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域的复杂工程问题，以获得有效结论。
3. 设计/开发解决方案能力：能够针对人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域的复杂 工程问题进行解决方案设计，设计/开发满足特定需求的软硬件系统、模块或算法等，并能够在设计 /开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4. 研究能力：能够基于人工智能领域科学原理并采用科学方法对人工智能（尤其是人工智能+ 金融交叉方向）领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得 到合理有效的结论。
5. 使用现代工具能力：能够针对人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域复杂工程问 题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的 预测与模拟，并能够理解其局限性。
6. 工程与社会：能够基于人工智能工程（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域相关背景知识 进行合理分析，评价人工智能专业（尤其是人工智能+金融交叉方向）工程实践和复杂工程问题解决 方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域 复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能（尤其是人工智能+金融 交叉方向）领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10. 沟通与交流能力：能够就人工智能（尤其是人工智能+金融交叉方向）领域复杂工程问题与 业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应 指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11. 项目管理能力：理解并掌握人工智能工程（尤其是人工智能+金融交叉方向）项目管理原理 与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
