研究数据和变量
本研究使用数据为北京大学中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies，简写为CFPS)2010、2012、2014和2016四年混合截面数据。选取每一年成人库和儿童库中“正在上哪类高中”问题的“普通高中”样本数据进行合并。
基于文献研究以及测量指标数据可得性，本研究的因变量，选择是否升学(未升学/升入高校)、升学类型(大学专科/大学本科)作为反映高等教育机会获得在数量和质量方面的差异指标。
核心自变量方面，根据“上一年的课外辅导支出”这一问题，将样本划分为“未参与课外补习”和“参与课外补习”两类;将家庭资本分为文化资本、社会资本和经济资本，其中，家庭文化资本以学生父母的受教育程度作为依据，最终的指标选用双亲中受教育程度更高一方的最高学历水平，家庭社会资本，借鉴了李春玲(2003)职业分层研究，把学生父母职业按照社会经济地位指数分为下、中、上三层，选取父母一方中最高职业分层作为最终的学生家庭社会资本测量指标，家庭经济资本，依据家庭经济状况，以数据中“调整后的人均家庭纯入”为依据，将家庭经济状况分低收入、中低收入、中高收入、高收入四个水平;在选取“就读高中质量”指标时，分别选用成人库 “您就读学校的类型是”和儿童库 “孩子就读是哪种类型的学校”两个问题各自的“重点学校”和“普通学校”最为最终指标，将就读高中质量分为重点高中和普通高中。
研究方法与过程
基于文献综述并参照温忠麟等人(2004)对中介效应检验方法和程序研究，本研究构建了课外补习影响学生高等教育机会获得中介模型。由于本文的变量多以分类变量形式出现，Mplus软件对于此类变量的处理要相对更加精确，产生误差较小，并且可以更加精确的处理缺失数据，所以本文采用Mplus7.0软件进行中介模型构建。考虑到学生自身成绩的差异性，引入“性别”和“高中班级排名”作为模型外的控制变量，模型标准化回归路径系数结果见图1。
我们筛选出样本中所有的成功升入高校的高中生样本，再建立结构方程模型进行分析。结构方程路径的标准化系数如图2所示。
研究发现
(1)高中生家庭资本对其课外补习参与和就读普通高中质量均有显著正影响，高中生家庭资本对其是否参加课外补习的影响要大于家庭资本对其就读高中质量的影响。
(2)高中生是否参加课外补习和就读普通高中质量对其是否升入高校均有显著正影响，两者在家庭资本与是否升入高校之间均起到了部分中介作用，是否参加课外补习的中介作用略大于普通高中学校质量的中介作用。
(3)高中生就读普通高中学校质量对其升入高校类型有显著正影响，但是否参加课外补习对其升入高校类型影响不显著。普通高中学校质量在家庭资本与升入高校类型之间发挥了中介作用，而课外补习在家庭资本与升入高校类型之间没有发挥中介作用。
