人工智能专业 数学为基的交叉学科
工科专业 数学是基础
教育部于今年3月底公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格。其中，在京高校共4所，分别为北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学。这些专业均属于工学门类，修业年限为4年。
人工智能专业需要学哪些课程？适合什么样的学生报考？
北京航空航天大学人工智能专业计划每年招收30名本科生，将联合计算机学院、人工智能研究院、数学与系统科学学院等实施专业交叉培养模式。有关老师介绍，北航人工智能专业的核心课程体系中数学的比重高，有数学分析、概率、代数等，还设置了最优化方法及智能计算中的数学。其中智能计算中的数学讲授综合运用数学知识解决学科专业核心问题，为学生建立数学与专业间的桥梁。由于人工智能具有显著的学科交叉特性，因此人工智能专业必修课中还包含了认知科学与控制科学相关课程。在必修课基础上，人工智能专业将规划大数据智能、智能交互、智能计算体系结构、社会网络数据工程、统计机器学习等若干参考课程模块。
兰州大学由信息科学与工程学院开设人工智能本科专业，从2019年秋季开始招收本科生，首批预计招收60人。学校在推动多学科交叉复合培养模式上进行了多年探索实践。人工智能专业学生在低年级将学习数据建模与分析、仿生计算基础、认知机器人学等基础课程群，在高年级有认知神经与脑科学、信息可视化技术、人机交互等课程群作为选修“课程包”，扩展创新学科交叉应用能力。
西安交通大学从2017年开始筹备人工智能本科生试验班，按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群。
清华大学今年新增人工智能学堂班(简称“智班”)，由世界著名计算机科学家、图灵奖得主姚期智院士领衔。智班将从2019年秋季开始招收本科生，培养特点为广基础、重交叉。在本科低年级阶段，通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础;在本科高年级阶段，通过交叉联合“AI+X”课程项目的方式，让学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。
南京大学人工智能学院将采用全新的课程设置和培养模式。院长周志华表示，课程设置将会和一般的计算机专业有很大差别，除了为学生安排较强的数学基础课程，帮助他们打牢基础外，还将把人工智能专业涉及的各方面知识汇集，建立一个全面的教育课程体系。人工智能更多的是与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学本身更多地与认知科学、神经科学、脑科学有关。人工智能专业知识主要包括机器学习、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语音信息处理、机器学习系统平台、人工智能程序设计、智能系统、机器人等。高水平人工智能人才需要数学基础好，计算、软件程序功底扎实，人工智能专业知识全面。因为人工智能所面对的问题千变万化，所以涉及的数学工具种类多样，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都依赖良好的数学基础。事实上，人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。
解决现实的人工智能应用任务往往同时涉及多种人工智能专业知识，需有效进行融合发挥。因此，高水平的、能解决企业关键技术难题的人才须具备全面的人工智能专业知识。此外，人工智能要解决的都是充满不确定性的复杂任务。如果考生不擅长处理复杂任务，不善于处理随时随地出现的不确定性工作，那就不太适合这个专业和行业。
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