智能科学与技术专业开办于2019年,同年开始招收智能科与技术专业本科生。
一、培养目标Training Objectives
本专业面向智能产业需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文素养、职业道德、团队精神、社会责任感和一定的国际视野,掌握扎实的数学、自然科学知识以及智能科学领域的基础理论、专业知识,能够在智能科学相关科研院所和企事业单位从事算法研发、工程应用、系统维护及其他工作的科技工作者或工程师。毕业生经过5年左右实践,预期达到如下目标:
(一)具有“诚以待人,毅以处事”的品格和良好的计算机职业素养,有意愿并有能力服务社会;
(二)具备独立分析问题、建模问题和综合运用工具及算法解决问题的能力,能够胜任智能产业领域的算法研发、技术开发与运维、项目管理等方面的工作;
(三)具有较强的沟通、交流能力以及团队协作精神,能够进行跨文化交流和团队合作,成为团队骨干;
(四)具有较强的创新思维和国际视野,能够通过终身学习扩展知识和能力,具有持续的职场竞争力。
二、培养标准与毕业要求Training Standards and Graduation Requirements
(一)培养标准
1.具备科学的世界观;掌握科学方法与工程方法;掌握英语;在自然科学方面了解并掌握与智能科学及计算机相关的数学、物理学知识;在专业知识方面,掌握扎实的智能科学基础理论知识和较宽广的智能科学与技术专业知识,具备较强的系统设计能力,具有一定的技术创新能力;受到良好系统开发训练,具有较强的工程实践能力和团队协作能力;具备运用行业内的工具软件进行智能系统分析、设计、开发和维护工作的能力。
2.具有较强的获取知识的能力、写作与表达能力、团队合作与协调能力、计算机及智能科学相关技术的应用能力;具有较强的综合实验能力、实践能力和综合应用所学知识解决实际问题的能力;具备智能系统的设计和开发能力;具有一定的创新实践能力、基本的技术开发与科学研究能力、跟踪掌握该领域新理论、新知识、新技术的能力。
3.秉承“诚毅”校训,树立正确的世界观和人生观,具有良好的思想道德品质与人文素养,诚信守法、团结协作;具有良好的专业素质,掌握科学的思维方法和科学研究方法,恪守并践行实事求是、开拓创新、勤奋敬业的科学精神;具有健康的体魄和良好的心理素质;树立职业道德规范和职业操守。
(二)毕业要求
1.工程知识:掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂智能工程问题。
2.问题分析:能够应用数学、自然科学和智能科学的相关知识,识别、表达、并通过文献研究分析智能系统与工程领域复杂工程问题,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够设计针对复杂工程问题的解决方案,应用智能科学与技术的基本理论和方法设计满足特定需求的系统,具备扎实的智能系统开发能力。
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能系统与工程领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据,并能依托知识储备开发创新性应用系统。
5.使用现代工具:能够针对智能系统与工程领域的复杂工程问题,综合运用信息、控制、计算机等多学科知识,使用电子系统、计算机仿真与软硬件开发等工具,进行智能信息处理、智能系统集成方面的研究。对于复杂工程问题,能够预测与模拟,并理解其局限性。
6.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
三、主干学科与核心课程Main Disciplines and Core Courses
(一)主干学科:计算机科学与技术
(二)核心课程:数据结构、算法设计与分析、操作系统、Python程序设计与人工智能、机器学习、数字图像处理、自然语言处理、机器人学、计算机视觉。
四、学制与学位Length of Schooling and Degree
(一)学制:四年。
(二)授予学位:工学学士学位。
五、最低毕业学分要求MinimumRequirements
自2022年新生开始,最低完成166.5学分。