福建水利电力职业技术学院
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福建水利电力职业技术学院：高职专科
高校类型：理工类
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专业代码：510205
行业背景
随着信息技术的迅猛发展和普及应用，大数据已经逐步的主导我们的生活，社交软件如微信、电商购物如淘宝、影音娱乐如抖音，还有各式各样的移动软件，这些都是大数据的具体应用，大数据已经深刻的影响人类的生产生活方式。伴随移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，大数据时代正向人们逐步展开一场意义深远的数据革命，对全球整合经济时代的业务和服务产生深远的影响。数据资源和土地、劳动力等生产要素一样，具有很大的经济价值和社会价值，利用各种先进科学理论和方法(如统计分析、数据挖掘、人工智能等)分析各行各业产生的大数据资源，会产生极大的经济价值和社会财富。
大数据应用的价值已经展露在各行各业中，而大数据人才的供不应求也是目前大数据行业面临的一大困境。目前，大数据在全球范围内仍然处于起步发展阶段，从事该行业的人才非常稀缺。
专业特色
本专业为信息工程学院大数据&人工智能产业学院专业之一，大数据&人工智能产业学院为福建水利电力职业技术学院与福州物联网开放实验室有限公司联合共建，培养模式为双教学基地、双师资培养，校本部学习2年与校外实训基地1年，校内师资与企业工程师联合培养。专业建设引进大数据教学平台、理实一体化课程资源包，建设有大数据专业实训室，将大数据领域的应用场景引入教学实践过程当中。
培养目标
本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高层次技术技能人才。
主要专业课程
就业方向
数据工程师
岗位职责：负责数据采集、清洗、转换、存储等工作，确保数据质量和准确性。
技能要求：熟练掌握SQL、Python等编程语言，熟悉数据仓库、数据挖掘等技术。
大数据架构师
岗位职责：负责规划大数据系统的整体架构，设计数据存储和处理方案，优化系统性能，确保数据安全和隐私。
技能要求：需要掌握大数据技术、数据仓库设计、数据挖掘和分析、云计算等技术，并具备丰富的项目经验。
商业分析师
岗位职责：负责收集、整理和分析市场数据，为企业的商业决策提供数据支持。
技能要求：需要熟练掌握数据分析工具，如Excel、Python等，并具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力。
数据分析师
岗位职责：专门从事数据收集、处理、分析和解释的专业人员。
技能要求：负责收集、整理、清洗和转换数据，运用统计和机器学习方法对数据进行分析和建模，为业务决策提供支持。
数据可视化设计师
岗位职责：负责数据可视化方案的设计与实施，包括数据清洗、数据可视化设计、交互设计等。
技能要求：熟练掌握数据可视化工具，如Tableau、Echarts等，并具备优秀的设计能力。
数据治理专员
岗位职责：负责数据治理策略的制定、实施和监控，确保数据质量、安全性和合规性。
技能要求：具备数据分析、数据管理和数据安全的专业知识，熟悉数据治理相关工具和平台。
