桂林电子科技大学
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桂林电子科技大学：普通本科
高校类型：理工类
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一、培养目标
本专业培养具有扎实的人工智能的基础理论、基本方法和基本技能，掌握相关应用领域基础知识，具有系统的计算思维和数据思维，具有创新创业意识和国际视野，具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神，可持续发展能力强，能从事人工智能相关的应用系统设计开发、教学、科研等方面工作的高素质工程应用型人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习人工智能方面的基础理论和基本技术，接受从事人工智能技术应用相关的技能训练，从而系统地掌握人工智能专业知识和技能，具有设计开发人工智能构件及应用系统的基本能力。毕业生应达到以下几方面的知识与能力要求： 工程知识：具有扎实的数学与自然科学基础知识，并将其应用到解决相关领域人工智能问题建模及分析推理的能力; 问题分析：能够运用所学数学、自然科学和人工智能的基本原理，识别、表达和分析相关领域复杂的人工智能工程问题; 设计/开发解决方案：具有设计开发人工智能相关领域的功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力;能够设计针对特定领域复杂人工智能问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素; 研究：能够采用科学有效的方法对相关领域的复杂人工智能工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论; 使用现代工具：具有选择和使用信息技术工具和检索工具全方位多渠道获取人工智能领域相关信息的能力;能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中; 工程与社会：针对人工智能专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任; 环境和可持续发展：了解信息产业和人工智能相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评价实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响; 职业规范：具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，能够在人工智能的工程实践中遵守职业道德和相关规范，履行责任; 个人和团队：具有健康的体格和良好的心理素质，具有团队协作精神，能够在团队中完成所承担的任务; 沟通：能够针对人工智能的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行交流; 项目管理：掌握工程项目管理方法，能够对人工智能技术开发项目进行有效的组织实施和管理; 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习新知识，掌握新方法和新技能，能够适应未来人工智能技术发展的能力。
三、主干学科、主要课程与主要实践教学环节
核心基础课程：程序设计与问题求解、线性代数及应用、概率论及数理统计、电路与电子技术基础、计算机组成原理、信息论、信号与系统、数字图像处理等。
专业特色课程：人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能专业导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、模式识别现代控制理论等。
四、毕业合格标准
符合德育培养要求。 学生所修课程满足学院规定的最低毕业课程单位总数标准。包括：理论课程教学、实践教学、课外文化素质教育、军训、社会实践、创新创业培训等。 符合大学生体育合格标准。
五、标准修业期限和授予学位
标准修业期限：4年。 授予学位：理学学士。
