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大连财经学院大数据与人工智能学院之大数据管理与应用专业介绍

ln107 2025-01-02

专业介绍

大数据管理与应用专业顺应大数据时代与数字经济转型需求,与多家知名企业建立合作关系,依托产业学院实现产教融合、校企协同育人,配有章鱼大数据实训室、“互联网+”创新创业实验室,为学生提供了课堂教学、校内实训和企业实践为一体的教学体系及“产教研训创就”的人才培养模式,旨在培养高素质商务数据分析应用型人才。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,富有诚信笃行品德、爱国情怀和社会责任感,掌握管理学、经济学、数据科学与大数据技术基本理论、知识和方法,具备数据思维、数据管理、商务数据分析的专业核心能力,及创新思维、创业精神、专业实践和自我发展能力,在政府机关或企事业单位胜任数据管理、商务数据分析与咨询等工作的高素质应用型人才。

师资力量

专任教师14人、外聘教师9人,共计23人,其中正高级占比35%,副高级占比17%,中级占比35%,初级占比13%;硕士及以上学历占比74%,博士1人,学士学历占比26%;双师型教师占比87%;教师队伍职称、学历、年龄和学缘结构合理。

专业特色与优势

依托用友新道数智金融产业学院,基于产教融合、校企协同育人模式,强化“大数据+”跨界融合与创新实践能力的训练,突出培养面向金融、电子商务业务场景的高素质商务数据分析应用型人才,就业前景广阔。

就业方向

毕业生可在政府部门、企事业单位、金融机构、信息技术服务公司等从事大数据管理、商务数据分析与应用、信息咨询、大数据系统开发与维护等工作。随着大数据产业快速发展,本专业毕业生需求量日益增大,就业前景广阔。

主要课程设置

《大数据技术基础》《Python 程序设计》《数据结构与算法》《数据库原理与应用》《数据采集与清洗》《大数据智能分析理论、方法与应用》《商务数据分析》《大数据可视化原理与实践》《数据驱动的管理方法与应用》《数据挖掘与机器学习》《金融大数据分析与创新实践》《电子商务大数据分析实践》《大数据战略与创新决策》等。

授予学位

管理学学士

修业年限

基本学制4年,弹性修业年限3~6年。

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