电子科技大学成都学院专业介绍——信息与计算科学(计算数学方向)

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电子科技大学成都学院专业介绍——信息与计算科学(计算数学方向)

sc039 2023-09-20

信息与计算科学(计算数学方向)

四年本科

培养目标：本专业以信息与计算科学为理论基础，培养具有扎实的数学基础和计算机科学方面的专业知识，有一定的程序设计和软件开发能力，既能熟练运用数学软件和信息技术处理有关金融领域中的问题，又能对信息管理、运筹与决策、社会和人文科学中的实际问题建立数学模型，进行模型分析与求解的专门人才。

主要课程：高等微积分、数据结构与算法、多元统计分析、数据库原理及应用、数理统计、Python语言、Java语言。

专业优势：

师资力量：

1、帅鲲：

教授，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系系主任。成都市大数据协会数据治理专业委员会副秘书长、现场统计学会会员。主要研究领域包括偏微分方程、统计分析等。教授的主要课程有《微积分》、《线性代数》、《概率统计》等。主持市厅级项目2项，主编教材2本，在核心期刊发表论文十余篇。

2、罗文品：

副教授，四川省现场统计学会会员，毕业于电子科技大学应用数学学院，主要研究方向：动力系统稳定性。2018.9-2019.8在加拿大滑铁卢大学数学系访问学习。公开发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文8篇，EI论文3篇。主持校级项目2项，参与国家自然科学基金项目2项、省部级重点实验室项目2项，四川省教育厅项目1项，省高校重点实验室项目2项等。主讲课程：《微积分与数学模型》、《常微分方程》等。

3、栗业平：

讲师，电子科技大学成都学院应用数学系大学数学教研室主任。主要研究领域包括数理统计、非参数统计、贝叶斯统计等。教授的主要课程有《概率统计》、《线性代数》、《非参数统计》等。

4、伍冬梅：

讲师，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系专业负责人。四川省现场统计学会会员、中国数学会会员、初级会计师、全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师。主要研究领域包括数据统计分析、大数据挖掘、金融计量与风险管理等。教授主要课程有《应用多元统计分析》、《数据挖掘》、《大数据数学基础》等。主持院级项目1项，参与编写教材2本。

5、康淑菊：

副教授，主要研究方式包括计量经济、时间序列等。教授的课程主要有《计量经济学》、《抽样技术》、《微积分》等。主持四川省教育厅科研项目1项，主持校级教改项目1项，参与校级教改项目1项;主编教材1本，参编教材2本;公开发表论文1篇。

6、龚俊梅：

助教，毕业于山东大学金融研究院。主要研究包括概率论与数理统计、机器学习、保险精算等。曾就职于中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司和中铁西南科学研究院。教授课程主要有《机器学习》、《Python语言》、《Java程序设计》、《数据结构》等。负责横向项目1项、主持院级项目1项、参与编写教材2本。

教学特色、实践活动、学生成果

教学特色

(1)开展考研讲座

(2)开展教学研讨和跨学校教学交流

实践活动

(1)带学生进行校外实习实践

学生成果

(1)全国大学生数学建模大赛

获得国家二等奖5项，四川省一等奖1项，四川省三等奖2项。

(2)全国大学生市场调查与分析大赛：

获得国家三等奖3项、四川省二等奖2项、四川省三等奖2项。

就业前景：毕业生可在IT行业、政府部门、物流、军事、金融、教育等各类企事业单位或领域，从事信息与计算、管理与统计、运筹与决策方面的项目研发和项目管理工作，也可选择在计算、金融等方向攻读硕士学位。