高考大数据到底有哪些内容呢?这些对考生和即将高考的学生家长有什么用呢?
1、院校大数据
院校大数据简单说就是院校库,全国各类高校信息,本科院校,专科院校,公办院校,民办院校,独立院校等,全国地域标签,院校类型标签(如理工、政法、医药、民族等)。通过整理全国2600多所院校电子化信息。当然院校的详细介绍也是不能少的,如院校简介,优质专业,热门学科,研究院,收费标准等。
2、专业大数据
专业大数据可以理解为专业库,通过整理和电子化专业信息,包括本科专业,专科专业,专业详细介绍,专业学习课程,专业就业方向,专业招生院校列表等,通过专业大数据分析,可以更清晰的了解专业和专业动向。
3、分数线大数据
说到分数线大数据,可谓是高考大数据的核心,也是用来进行志愿填报的依据,能更好地填报院校和专业达到录取的效果。分数线大数据大概可分为下面几种:
A:各省分数线大数据,全国各省的文理科分数线,可以通过筛选地区,批次,文理科,录取年份去数据匹配自己的分数线。
B:大学分数线大数据,全国大学不同批次文理科分数大数据,可以通过筛选地区,文理科,批次和年份匹配自己的分数在往年的录取分数情况。
C:专业分数线大数据,全国不同大学针对不同地区文理科还有批次的录取分数线,可通过筛选地区,批次,年份精准评估自己的高考分科报考的专业。
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