4、录取位次大数据
A:大学录取最低位次数据,大学不同批次的录取位次,如本科录取位次,文科最低录取位次等,可通过自己的位次进行分析过往几年的录取情况和院校,分析自己是否可进行填报。
B:专业录取最低位次数据,同大学最低录取位次同理,需进行对比过往几年专业录取的最低位次,通过筛选和对比分析适合自己录取的专业。
5、招生计划大数据
招生计划大数据,招生计划可谓是每年高考生必看的内容,可以看到每年不同的院校不同的专业的招生情况,从而选择自己的专业。招生计划大数据包含过往年份的在不同省对应专业的招生人数,不同的专业招生人数也有所不同,不同地区该院校的招生人数也有所不同,此数据作用和意义重大,可以很快速地了解招生计划的增加和减少情况,判断专业的竞争力度。
以上的数据合起来就是高考志愿大数据了,从20世纪开始,高考数据化和电子化更加方便了考生和家长,帮助考生和家长了解了更多的高考志愿数据,不同的学校信息,更全方位的专业知识,通过理论和实践发现规律,也更好地填报志愿,方便志愿填报准确性,依靠大数据AI的算法也能帮助考生在志愿填报上少走弯路,更快的通过参考填报志愿。
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