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计算机和大数据带火的这个专业,会越来越“吃香”!

福建升学指南 2022-11-07
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在大数据时代,我们该如何选择专业呢?有这样一个专业,近几年正变得炙手可热,是很多考生和家长比较青睐报考的专业,它或是大数据时代的“答案”之一:应用统计学。跟着高考君一起来看看~

当下,数据已经渗透到现代社会的各个领域。数据本身并不产生价值,运用科学的理论和方法,对海量的数据进行探索、分析能实现数据价值。应用统计学作为一门以数据为研究对象的科学,不仅拥有坚实的理论基础,更侧重于探索数据分析方法。

大数据时代,应用统计学大有可为,已然成为大数据分析和实现数据价值的利刃。想填报该专业?先跟小编来看看专业介绍吧!
 

专业大有“渊源” 有“三胞胎”

在 1998 年颁布的本科专业目录中,理学门类下新增设立“统计学类”,把原属于数学类中的“数理统计专业”和经济类中的“经济统计学专业”划归于其名下。自此,统计学上升成为与数学、物理学、经济学等并列的学科类。

随着统计在经济学中应用的越来越多,在后来颁布的2012 年版本科专业目录中,经济统计学重新划归为经济类,授予经济学学位;同时在统计学类中,新增加了应用统计学,和统计学一起授予理学学士学位。在最新颁布的 2021年版本科专业目录中,这三门专业不再发生变动。

计算机和大数据带火的这个专业,会越来越“吃香”!

异同辨析:

统计学是应用数学的一个分支,无论是数理统计还是经济统计,统计推断都牢牢建立在数学基础之上。所以各校开设的课程中,数学课程都是统计学类专业的基础课。

单从研究范畴来看,统计学涵盖的范围最广,应用统计学次之,经济统计学是针对更为细分的领域。

统计学的研究内容可细分为数理统计和应用统计。数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究,偏向数学方向;应用统计则是研究统计学基本理论和方法在各个领域的实际应用情况和方法技巧。

根据研究领域的不同,应用统计还可以细分为经济统计学、生物统计学、心理统计学、医学统计学等。其中经济统计学旨在利用统计学的方法解决社会经济问题,是经济学和统计学的交叉,对象相较统计学和应用统计学来说更加明确。

事实上,目前各高校的统计学专业偏重经济方向的很多(只开设统计学专业的高校,一般也会将其分为数理统计、经济统计和应用统计三个方向),而且鉴于本科学习的深度和广度,也可以说这三个专业在本科阶段并没有太大的区别。

因此考生在报考时,与其过多纠结专业名称,不如上官网了解院校对所开设专业的定位和课程设置。
 

开设院校多 培养方向多样

统计学专业的招生曾一度不冷不热。随着大数据时代的来临,计算机和大数据为统计学带来了广阔的市场前景,更带火了统计学类专业。近些年,统计学招生的热潮已从研究生蔓延到本科。

从 2013 年以后,在本科阶段新增应用统计学高校不少。其中不乏北京航空航天大学、北京交通大学、中国矿业大学、中南财经政法大学等重点高校。预计未来几年,将会有更多的院校增加应用统计学专业的招生。

温馨提醒:如果是开设在医科类院校,或者部分院校的生命科学学院、理学院的统计学专业或者应用统计学专业,那就更要注意院校的专业定位和课程设置。

一般来说这些院校(学院)的统计学类专业有可能会偏向生物统计、生物信息(统计方向)、心理统计、医学统计等,专业的重点不在于统计而在于生物学和医学、心理学,至少统计和生物学、医学、心理学并重的,相对比较特别。
 

就业口径宽 典型的工具型专业

应用统计学未来的空间比较大,属于就业口径比较宽的专业。

可在政府、银行、保险、证券、生物、医药等政府机关、经济金融管理部门和各类企事业单位从事统计调查、统计计算、统计信息管理、数据分析、决策分析、管理咨询、风险控制、市场分析研究、质量控制、专业技术管理等工作以及高新技术产品开发研究工作,或在高校科研教育机构从事研究和教学工作。

统计学属于典型的工具型专业,和数学物理专业一样,不存在对口的工作,而是根据兴趣爱好结合某个行业和职位,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,比如大数据工程师,比如精算师,金融风控和量化、会计、审计......等等。
 

想报应用统计学 关注这些院校

计算机和大数据带火的这个专业,会越来越“吃香”!

(备注:以上推荐主要依据软科中国大学专业排名。同等院校排序不分先后。)
 

学长/学姐有话说

学长A:

应用统计学作为一门应用实践性很强的专业,它是研究各种随机现象的本质和内在规律,是用各种数据来统计推断的学科。

除具有良好的数学、统计学基础外,还应掌握某一领域的统计研究方法,具备解决实际问题的能力。

学姐B:

应用统计学专业对数学功底要求较高,本科数学要学的是数学分析和高等代数,还要求有学习编程算法的能力,C语言入门还不够,要掌握数据结构,各种算法设计等等。

因此,学统计学有两个必要条件,数学成绩好、对计算机感兴趣。

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